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Python基础、数据分析与网络基础-全球特许金融科技师资格证书(CFtP)系列教程编委

Python基础、数据分析与网络基础

丛书名:全球特许金融科技师资格证书(CFtP)系列教程
著(译)者:全球特许金融科技师资格证书(CFtP)系列教程编委
资源下载:
责任编辑:季羽洁
字       数:314千字
开       本:16 开
印       张:12.25
出版版次:1
出版年份:2024-09-05
书       号:978-7-5642-4247-3/F.4247
纸书定价:55.00元   教师会员可用500积分申请样书

金融和科技之间的接口需要一批专业人才,他们了解如何将金融和关键技术应用于促进金融服务,对于这些横跨金融和技术领域并占据两者交叉点的专业人才,他们需要一个系统性的包含两个领域重要概念和知识的框架,全球金融科技学院(Global Fintech Institute, GFI)携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学(SUSS)共建特许金融科技师(Chartered Fintech Professional,CFtP)专业资格认证项目,本系列丛书为该项目配套的培训教材,旨在帮助读者有序地理解金

  • 金融和科技之间的接口需要一批专业人才,他们了解如何将金融和关键技术应用于促进金融服务,对于这些横跨金融和技术领域并占据两者交叉点的专业人才,他们需要一个系统性的包含两个领域重要概念和知识的框架,全球金融科技学院(Global Fintech Institute, GFI)携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学(SUSS)共建特许金融科技师(Chartered Fintech Professional,CFtP)专业资格认证项目,本系列丛书为该项目配套的培训教材,旨在帮助读者有序地理解金融科技及其应用。

    本书为金融科技师提供编程语言、数据分析等方面的知识储备。






  • 第一部分 数据结构、算法和Python程序设计。
    第1章 Python程序设计基础。
    1.1 概要。
    1.2 Python程序设计。
    参考文献/拓展阅读。
    应用程序。
    练习题。
    参考答案。
    第2章 数据结构与算法。
    2.1 数据结构与算法概述。
    2.2 抽象数据类型。
    2.3 数组和列表。
    2.4 堆栈和队列。
    2.5 搜索和排序。
    参考文献/拓展阅读。
    数据结构和算法教程。
    练习题。
    参考答案。
    第二部分 数据管理1:大数据和数据科学。
    第3章 大数据。
    3.1 引言。
    3.2 大数据的特点。
    3.3 大数据架构。
    3.4 大数据技术。
    3.5 大数据的应用。
    3.6 大数据的优势与劣势。
    3.7 大数据的趋势与挑战。
    参考文献/拓展阅读。
    练习题。
    参考答案。
    第4章 数据科学。
    4.1 数据科学的定义及历史。
    4.2 数据科学管道。
    4.3 趋势与挑战。
    4.4 大数据对比数据科学。
    参考文献/拓展阅读。
    练习题。
    参考答案。
    第三部分 数据管理2:人工智能与机器学习。
    第5章 人工智能。
    5.1 人工智能概述。
    5.2 人工智能类型。
    5.3 人工智能的理论基础。
    参考文献/拓展阅读。
    练习题。
    参考答案。
    第6章 机器学习。
    6.1 应用数据和机器学习基础。
    6.2 无监督学习。
    6.3 有监督学习。
    参考文献/拓展阅读。
    练习题。
    参考答案。
    第7章 深度学习。
    参考文献/拓展阅读。
    练习题。
    参考答案。
    第四部分 计算机网络和网络安全。
    第8章 计算机网络。
    8.1 计算机网络概述。
    8.2 五层结构。
    参考文献/拓展阅读。
    练习题。
    参考答案。
    第9章 网络安全。
    9.1 引言。
    9.2 Web安全。
    参考文献/拓展阅读。
    练习题。
    参考答案。



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