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大数据技术原理及应用-朱其立
大数据技术原理及应用
丛书名：特许全球金融科技师系列教材（一级）
著（译）者：朱其立
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责任编辑：袁敏
字 数：379千字
开 本：16 开
印 张：16
出版版次：1
出版年份：2020-08-25
书 号：978-7-5642-3645-8/F.3645
纸书定价：50.00元 教师会员可用500积分申请样书
本书是特许全球金融科技师系列教材（一级）中的一本，全书分三个大的部分，共12章，介绍了数据库理论、数据与文本挖掘、数据库应用等内容，涉及知识点多，内容全面，除介绍传统的数据库技术外，也包括最新的Hadoop生态技术、NoSQL技术等基础性介绍，常用金融数据的使用，同时介绍金融场景几大应用案例。内容涵盖：数据库基本理论、关系数据库、数据库设计、数据存储、数据查询、事务管理、数据挖掘、自然语言处理与信息检索、知识图谱技术知识原理、常用数据库产品应用、金融大数据应用、常用金融数据库实务。全书图文并茂，实用性强。
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- 本书是特许全球金融科技师系列教材（一级）中的一本，全书分三个大的部分，共12章，介绍了数据库理论、数据与文本挖掘、数据库应用等内容，涉及知识点多，内容全面，除介绍传统的数据库技术外，也包括最新的Hadoop生态技术、NoSQL技术等基础性介绍，常用金融数据的使用，同时介绍金融场景几大应用案例。
内容涵盖：数据库基本理论、关系数据库、数据库设计、数据存储、数据查询、事务管理、数据挖掘、自然语言处理与信息检索、知识图谱技术知识原理、常用数据库产品应用、金融大数据应用、常用金融数据库实务。
全书图文并茂，实用性强。
本书适合作为特许全球金融科技师认证项目的培训用书。
- 本书是特许全球金融科技师系列教材（一级）中的一本，全书分三个大的部分，共12章，介绍了数据库理论、数据与文本挖掘、数据库应用等内容，涉及知识点多，内容全面，除介绍传统的数据库技术外，也包括最新的Hadoop生态技术、NoSQL技术等基础性介绍，常用金融数据的使用，同时介绍金融场景几大应用案例。
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- 目 录。
前 言……………………………………………………………………………………… （１）。
第一部分 数据库理论。
第一章 数据库基本理论 ………………………………………………………… （３）。
第一节 数据库管理系统（ＤＢＭＳ）……………………………………………………… （３）。
一、系统存储数据的弊端 …………………………………………………………… （３）。
二、抽象 ……………………………………………………………………………… （４）。
三、实例和模式 ……………………………………………………………………… （４）。
四、数据模型 ………………………………………………………………………… （５）。
第二节 关系数据库……………………………………………………………………… （５）。
一、数据操纵语言（ＤＭＬ）…………………………………………………………… （６）。
二、数据定义语言（ＤＤＬ）…………………………………………………………… （６）。
第三节 数据库设计……………………………………………………………………… （７）。
一、设计方法 ………………………………………………………………………… （８）。
二、实体 联系模型 ………………………………………………………………… （８）。
三、对象 关系数据模型 …………………………………………………………… （８）。
四、ＸＭＬ：可扩展标记语言 ………………………………………………………… （８）。
第四节 存储管理………………………………………………………………………… （８）。
一、存储管理器 ……………………………………………………………………… （８）。
二、查询处理器 ……………………………………………………………………… （８）。
第五节 事务管理………………………………………………………………………… （９）。
第六节 数据库系统结构 ……………………………………………………………… （１０）。
一、数据库结构 …………………………………………………………………… （１０）。
二、两层和三层体系结构 ………………………………………………………… （１１）。
第七节 数据库系统的历史 …………………………………………………………… （１１）。
第二章 关系数据库 ……………………………………………………………… （１２）。
第一节 关系模型的介绍 ……………………………………………………………… （１２）。
一、关系数据库的结构 …………………………………………………………… （１２）。
二、基础关系代数操作 …………………………………………………………… （１５）。
三、附加关系代数操作 …………………………………………………………… （１９）。
四、扩展关系模型操作 …………………………………………………………… （２２）。
五、空值 …………………………………………………………………………… （２４）。
六、数据库修改 …………………………………………………………………… （２５）。
第二节 关系型数据库查询语言ＳＱＬ ………………………………………………… （２６）。
一、ＳＱＬ查询语言概览 …………………………………………………………… （２６）。
二、数据定义 ……………………………………………………………………… （２７）。
三、查询的基本结构 ……………………………………………………………… （２９）。
四、附加的基本运算 ……………………………………………………………… （３３）。
五、集合运算 ……………………………………………………………………… （３５）。
六、空值 …………………………………………………………………………… （３６）。
七、聚集函数 ……………………………………………………………………… （３６）。
八、嵌套子程序 …………………………………………………………………… （３８）。
九、数据库的修改 ………………………………………………………………… （４３）。
第三节 关系型数据库查询语言ＳＱＬ（中级）………………………………………… （４５）。
一、连接关系 ……………………………………………………………………… （４５）。
二、视图 …………………………………………………………………………… （４８）。
三、事务 …………………………………………………………………………… （５０）。
四、完整性约束 …………………………………………………………………… （５０）。
五、ＳＱＬ数据类型和模式 ………………………………………………………… （５２）。
六、授权 …………………………………………………………………………… （５３）。
第三章 数据库设计 ……………………………………………………………… （５７）。
第一节 数据库设计和实体 关系模型 ………………………………………………… （５７）。
一、两种关系语言 ………………………………………………………………… （５７）。
二、建模 …………………………………………………………………………… （５９）。
三、约束 …………………………………………………………………………… （６１）。
四、实体 联系图 …………………………………………………………………… （６２）。
五、弱实体集 ……………………………………………………………………… （６５）。
六、设计问题 ……………………………………………………………………… （６７）。
七、实体 关系特征的扩展 ………………………………………………………… （６９）。
八、通过模式表示简化 …………………………………………………………… （７０）。
九、设计决策 ……………………………………………………………………… （７１）。
十、ＵＭＬ …………………………………………………………………………… （７２）。
第二节 关系数据库设计 ……………………………………………………………… （７２）。
一、好的关系设计的特点 ………………………………………………………… （７２）。
二、使用函数依赖进行分解 ……………………………………………………… （７４）。
三、函数依赖理论 ………………………………………………………………… （７７）。
四、分解算法 ……………………………………………………………………… （８０）。
五、函数依赖算法 ………………………………………………………………… （８２）。
六、使用多值依赖的分解 ………………………………………………………… （８７）。
七、更多的范式 …………………………………………………………………… （９０）。
八、数据库设计过程 ……………………………………………………………… （９０）。
第四章 数据存储 …………………………………………………………………… （９２）。
第一节 存储和文件结构 ……………………………………………………………… （９２）。
一、物理存储介质类别 …………………………………………………………… （９２）。
二、磁盘 …………………………………………………………………………… （９４）。
三、ＲＡＩＤ…………………………………………………………………………… （９７）。
四、第三级存储 …………………………………………………………………… （１００）。
五、文件组织 ……………………………………………………………………… （１０１）。
六、文件中记录的组织 …………………………………………………………… （１０３）。
七、数据字典的存储 ……………………………………………………………… （１０５）。
第二节 索引和散列…………………………………………………………………… （１０６）。
一、索引 …………………………………………………………………………… （１０６）。
二、顺序索引 ……………………………………………………………………… （１０７）。
三、Ｂ＋树索引文件 ……………………………………………………………… （１１１）。
四、多码访问 ……………………………………………………………………… （１２０）。
五、静态散列 ……………………………………………………………………… （１２１）。
六、动态散列 ……………………………………………………………………… （１２３）。
七、顺序索引和散列的比较 ……………………………………………………… （１２５）。
八、位图索引 ……………………………………………………………………… （１２５）。
第五章 数据查询 ………………………………………………………………… （１２７）。
第一节 事务查询……………………………………………………………………… （１２７）。
一、查询处理基本步骤 …………………………………………………………… （１２７）。
二、查询代价的度量 ……………………………………………………………… （１２８）。
三、选择运算 ……………………………………………………………………… （１２８）。
四、排序 …………………………………………………………………………… （１３０）。
五、连接运算 ……………………………………………………………………… （１３１）。
六、其他运算 ……………………………………………………………………… （１３７）。
七、表达式计算 …………………………………………………………………… （１３７）。
第二节 查询优化……………………………………………………………………… （１４０）。
一、查询优化 ……………………………………………………………………… （１４０）。
二、代价估计 ……………………………………………………………………… （１４５）。
三、执行计划选择 ………………………………………………………………… （１４８）。
第六章 事务管理 ………………………………………………………………… （１５１）。
第一节 事务与事务管理……………………………………………………………… （１５１）。
一、事务概念 ……………………………………………………………………… （１５１）。
二、事务状态 ……………………………………………………………………… （１５２）。
三、并发执行 ……………………………………………………………………… （１５３）。
四、调度 …………………………………………………………………………… （１５３）。
五、可串行化 ……………………………………………………………………… （１５４）。
六、可恢复调度 …………………………………………………………………… （１５７）。
七、级联回滚 ……………………………………………………………………… （１５７）。
第二节 隔离级别……………………………………………………………………… （１５８）。
一、并发控制 ……………………………………………………………………… （１５８）。
二、ＳＱＬ ９２中的隔离级别……………………………………………………… （１５８）。
三、隔离级别的实现 ……………………………………………………………… （１５９）。
第七章 数据挖掘 ………………………………………………………………… （１６０）。
第一节 ＯＬＡＰ与数据仓库…………………………………………………………… （１６０）。
一、决策支持系统 ………………………………………………………………… （１６０）。
二、数据分析与ＯＬＡＰ…………………………………………………………… （１６０）。
三、ＯＬＡＰ实现 …………………………………………………………………… （１６３）。
四、数据仓库 ……………………………………………………………………… （１６３）。
第二节 数据挖掘……………………………………………………………………… （１６４）。
一、数据挖掘 ……………………………………………………………………… （１６４）。
二、分类规则 ……………………………………………………………………… （１６５）。
三、回归 …………………………………………………………………………… （１６７）。
四、关联 …………………………………………………………………………… （１６７）。
五、聚类 …………………………………………………………………………… （１６８）。
六、协同过滤 ……………………………………………………………………… （１６９）。
七、其他类型的挖掘 ……………………………………………………………… （１６９）。
第二部分 数据与文本挖掘。
第八章 自然语言处理与信息检索 ………………………………………… （１７３）。
一、自然语言的概念 ……………………………………………………………… （１７３）。
二、ＮＬＰ的发展…………………………………………………………………… （１７３）。
三、几个术语与概念 ……………………………………………………………… （１７４）。
四、ＪａｍｅｓＡｌｌｅｎ提出语言分析的层次 ………………………………………… （１７４）。
第一节 形态分析（词汇分析）（ＭｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌＡｎａｌｙｓｉｓ）…………………………… （１７５）。
一、词素 …………………………………………………………………………… （１７５）。
二、变形 …………………………………………………………………………… （１７５）。
三、词的构成 ……………………………………………………………………… （１７６）。
四、有限状态机 …………………………………………………………………… （１７６）。
五、分词（ｔｏｋｅｎｉｚｅ） ……………………………………………………………… （１７８）。
六、词形还原（ｓｔｅｍ＆ｌｅｍｍａｔｉｚｅ）……………………………………………… （１７８）。
七、词性标记（ＰＯＳｔａｇｇｉｎｇ） …………………………………………………… （１７８）。
八、命名实体识别（ＮａｍｅｄＥｎｔｉｔｙＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ） ……………………………… （１７９）。
第二节 句法分析（ＳｙｎｔａｘＡｎａｌｙｓｉｓ）………………………………………………… （１８０）。
一、解析器的概念 ………………………………………………………………… （１８０）。
二、派生概念 ……………………………………………………………………… （１８１）。
三、解析树的概念 ………………………………………………………………… （１８１）。
四、语法概念 ……………………………………………………………………… （１８１）。
五、短语结构或成分结构语法（ＰｈｒａｓｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｒＣｏｎｓｔｉｔｕｅｎｃｙＧｒａｍｍａｒ）。
………………………………………………………………………………… （１８２）。
六、依赖语法（ＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙＧｒａｍｍａｒ） ………………………………………… （１８２）。
第三节 语义分析（ＳｅｍａｎｔｉｃＡｎａｌｙｓｉｓ）……………………………………………… （１８３）。
一、语义角色标注（ＳＲＬ）………………………………………………………… （１８３）。
二、指代消解（ＣｏｒｅｆｅｒｅｎｃｅＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎｏｒＲｅｆｅｒｅｎｃｅＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎ） …………… （１８４）。
三、情感分析 ……………………………………………………………………… （１８４）。
四、单词的向量化（ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）…………………………………………………… （１８５）。
第四节 信息检索……………………………………………………………………… （１８７）。
一、信息检索 ……………………………………………………………………… （１８７）。
二、Ｗｅｂ信息检索………………………………………………………………… （１９０）。
第九章 知识图谱技术知识原理 …………………………………………… （１９４）。
第一节 什么是知识图谱……………………………………………………………… （１９４）。
一、概念 …………………………………………………………………………… （１９４）。
二、为什么使用知识图谱 ………………………………………………………… （１９５）。
三、知识图谱的来源 ……………………………………………………………… （１９６）。
四、知识表达的选择 ……………………………………………………………… （１９６）。
五、面对的主要问题 ……………………………………………………………… （１９７）。
第二节 文本中知识抽取……………………………………………………………… （１９７）。
一、什么是知识抽取 ……………………………………………………………… （１９７）。
二、实体链接（ＥｎｔｉｔｙＬｉｎｋｉｎｇ）和实体消歧（ＥｎｔｉｔｙＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎ）……………… （１９９）。
三、关系抽取（ＲｅｌａｔｉｏｎＥｘｔｒａｃｔｉｏｎ） …………………………………………… （２０２）。
第三节 知识图谱的应用……………………………………………………………… （２０３）。
一、知识推理（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＲｅａｓｏｎｉｎｇ） ………………………………………… （２０３）。
二、知识表示（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ） …………………………………… （２０４）。
三、实际应用的系统 ……………………………………………………………… （２０６）。
第三部分 数据库应用。
第十章 常用数据库产品应用………………………………………………… （２１３）。
第一节 ＭｙＳＱＬ数据库管理系统 …………………………………………………… （２１３）。
一、ＭｙＳＱＬ概述 ………………………………………………………………… （２１３）。
二、ＭｙＳＱＬ使用 ………………………………………………………………… （２１４）。
第二节 Ｏｒａｃｌｅ数据库管理系统……………………………………………………… （２１６）。
一、Ｏｒａｃｌｅ概述 …………………………………………………………………… （２１６）。
二、Ｏｒａｃｌｅ使用 …………………………………………………………………… （２１７）。
第三节 ＮｏＳＱＬ ……………………………………………………………………… （２１８）。
一、概述 …………………………………………………………………………… （２１８）。
二、ＭｏｎｇｏＤＢ简介 ……………………………………………………………… （２１８）。
第十一章 金融大数据应用 …………………………………………………… （２２０）。
第一节 金融大数据的发展…………………………………………………………… （２２０）。
一、金融大数据 …………………………………………………………………… （２２０）。
二、金融大数据发展特点 ………………………………………………………… （２２１）。
三、金融大数据发展趋势 ………………………………………………………… （２２２）。
第二节 金融大数据的应用场景……………………………………………………… （２２２）。
一、银行业 ………………………………………………………………………… （２２２）。
二、证券行业 ……………………………………………………………………… （２２３）。
三、保险行业 ……………………………………………………………………… （２２３）。
四、支付清算行业 ………………………………………………………………… （２２４）。
五、互联网金融行业 ……………………………………………………………… （２２４）。
第三节 金融大数据的典型案例分析………………………………………………… （２２５）。
一、风险控制类 …………………………………………………………………… （２２５）。
二、精准营销类 …………………………………………………………………… （２２７）。
三、其他类型应用 ………………………………………………………………… （２２８）。
第四节 挑战与建议…………………………………………………………………… （２２９）。
一、金融大数据面临的挑战 ……………………………………………………… （２２９）。
二、促进金融大数据发展应用的相关建议 ……………………………………… （２３０）。
第十二章 常用金融数据库实务 …………………………………………… （２３２）。
第一节 Ｂｌｏｏｍｂｅｒｇ彭博终端 ………………………………………………………… （２３２）。
一、概述 …………………………………………………………………………… （２３２）。
二、使用终端 ……………………………………………………………………… （２３２）。
第二节 ＷＩＮＤ万得资讯金融终端…………………………………………………… （２３４）。
一、概述 …………………………………………………………………………… （２３４）。
二、特色和功能 …………………………………………………………………… （２３４）
