译者序 致谢 贡献者 内容简介（第一卷） 　 第一章 《计量经济学理论》杂志对格兰杰教授的访谈 第一部分 谱分析 　第二章 对纽约股市价格指数的谱分析 　第三章 一个经济变量的典型谱形 第二部分 季节性 　第四章 季节性：原因、解释及涵义 　第五章 季节调整是线性还是非线性数据过滤过程 第三部分 非线性 　第六章 非线性时间序列建模 　第七章 利用相关指数来决定一个经济序列是否混沌 　第八章 检验时间序列模型中被忽视的非线性性——神经网络方法与其他方法的比较 　第九章 扩展记忆变量之间的非线性建模 　第十章 天气与电力销售之间关系的半参数估计 第四部分 方法论 　第十一章 时间序列模型及其解释 　第十二章 时间序列模型的可逆性 　第十三章 接近正态性以及一些计量经济模型 　第十四章 构造计量经济模型的时间序列方法 　第十五章 对政策模型评估的若干建议 　第十六章 共同因素聚合的含义 第五部分 预测 　第十七章 潮河泛滥的概率估计 　第十八章 运用广义误差成本函数进行预测 　 第十九章 对经济预测评估的若干建议 　第二十章 复合预测 　第二十一章 邀请综述：复合预测——二十年后 　第二十二章 变权数复合预测 　第二十三章 变换序列预测 　第二十四章 白噪声预测 　第二十五章 我们可以改善经济预测的质量吗 　第二十六章 电力负荷及其峰值的短期预测 内容简介(第二卷) 第一部分 因果关系 　第一章 通过计量经济学模型和交叉谱方法来研究因果关系 　第二章 因果关系检验：个人观点 　第三章 因果关系概念的一些新发展 　第四章 广告与总消费：一个因果关系研究 第二部分 单整和协整 　第五章 计量经济学中的伪回归 　第六章 时间序列数据的性质及其在计量经济学模型设定中的应用 　第七章 误差修正模型的时间序列分析 　第八章 协整与误差修正：表示、估计和检验 　第九章 协整经济变量研究的发展 　第十章 季节性单整和协整 　第十一章 短期国库券收益率的协整分析 　第十二章 协整系统中共同长期记忆分量的估计 　第十三章 协整系统的分离和“持久一短暂”分解 　第十四章 单整时间序列的非线性变换 　第十五章 带有吸引子的长期记忆序列 　第十六章 协整变量的新近发展　 第三部分 长期记忆 　第十七章 长期记忆时间序列模型及分数差分介绍 　第十八章 长期记忆关系与动态方程的结合 　第十九章 股票市场收益的长期记忆性质及一个新模型