译者序/1

第1章　导论/1
　均衡与转变/1
　讨论的概略框架/3

第2章　预期和行为/6
　理性预期/6
　　理性预期(静态)/7
　　理性预期(动态)/8
　　货币与价格的一个模型/10
　　另一种不确定性/13
　均衡的计算与“稳定”/16
　　静态稳定性与“适应性预期”/16
　　动态均衡的计算/19
　有限理性/20
　　理性预期的行为方面/20
　　像计量经济学家一样行动的人工主体/21
　　经济学实践/22
　　人工智能/23
　问题和汇报/24
　　均衡选择/24
　　动态学的新来源/25
　　“证券制度变革”分析/26
　　放弃理性预期/28
　　新的最优化和估计模型/33
　本书计划/33

第3章　数据结构/35
　统计学和有限理性/35
　代表和估计/36
　线性回归模型的两种版本/37
　　总体版本/37
　　样本版本/38
　向量自回归/38
　　向量自回归的估计/39
　随机渐进/40
　最小二乘回归/42
　最小二乘作为随机牛顿过程/42
　非线性最小二乘/43
　分类/44
　　已知矩条件的分类/44
　　估计的参数/46
　主成分分析/47
　　总体理论/47
　　数据精简/48
　　估计/48
　因素分析/48
　过度拟合和参数选择/50
　　参数向量自回归/52
　统计学的有限理性/54

第4章　网络与人工智能/55
　感知器/55
　　作为分类器的感知器/57
　　感知器演习/58
　　感知器和判别式分析/58
　含有隐藏层的前馈神经网络/59
　　重现框架/61
　联合存储器/62
　　自联想/62
　　相关模式/65
　　异联想/66
　　作为能量最小化的记忆模式/67
　随机模型/67
　　组合最优问题/68
　　平均场理论/71
　　事物阴影的出现/74
　局部法和总体法/74
　基因计算法/74
　分类系统/77
　　作为一个“竞争经济”的大脑/77
　　玩老虎机赌徒的困境问题/80
　　设计决策/81
　　一般化与辨别力/81
　总结/82

第5章　人为经济的适应性/83
　Bray模型/84
　　预期的非理性/87
　　预期的异类混合与状态的大小/90
　马尔科夫赤字经济/90
　　平稳的理性预期均衡/92
　　一种学习形式/94
　　一些实验/97
　　参数化与非参数化适应/101
　　从经验中吸取教训/102
　　通过模型构成学习/103
　　更新频率曲线(直方图)/103
　　一个条件概率的参数化模型/104
　近似均衡/105
　　参数化预期法/106
　　学习和均衡计算/107
　　递归核心密度估算法/107
　汇率模型中的学习/109
　　依赖于初始条件的汇率/111
　无贸易定理/115
　　环境/116
　　无贸易下的价格充分显露/117
　　均衡算法/118
　　无贸易定理的修正/120
　　一些实验/121
　　在固定收益下保持贸易量/125
　无限期下的学习/126
　　不确定性下的投资/127
　　作为固定点的理性预期均衡/128
　　最小二乘法学习/129
　收敛定理/131
　　一个相关常微分方程/133
　　建议/134
　结论/136

第6章　实验/139
　说明性实验/139
　一个通货膨胀模型/140
　　环境/140
　　理性预期解答/141
　　最小二乘动态法/143
　　Marimon