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商业银行信用风险分析与管理-马海英

丛书名:
著(译)者:马海英
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责任编辑:李宇彤
字       数:190千字
开       本:32 开
印       张:6
出版版次:1-1
出版年份:2007-07-01
书       号:978-7-81098-927-5/F.880
纸书定价:15.00元   教师会员可用500积分申请样书

本文全面系统地研究了古典及现代信用风险度量的模型和方法,对我国的信用风险管理的现状进行了深入的剖析。结合我国的实际情况提出了基于人工智能技术的对贷款企业进行信用风险评估的混合系统,并用计算机实现了该混合系统来解决我国的现实问题。另外,针对当前信用风险研究中尚未解决的一些问题,本文也提出了自己解决问题的思路和

  • 本文全面系统地研究了古典及现代信用风险度量的模型和方法,对我国的信用风险管理的现状进行了深入的剖析。结合我国的实际情况提出了基于人工智能技术的对贷款企业进行信用风险评估的混合系统,并用计算机实现了该混合系统来解决我国的现实问题。另外,针对当前信用风险研究中尚未解决的一些问题,本文也提出了自己解决问题的思路和算法。 信用风险是金融市场中最古老,也是最重要的风险形式之一。信用风险分析是对可能引起信用风险的因素进行定量分析和定性分析。人工智能技术是可以用来进行信用风险评估的一种新方法和新工具。使用基于神经网络技术和专家系统技术的混合系统可以很好地解决信用风险分析中的定量分析和定性分析问题。 现在的信用风险模型尚不能将公司和个人的微观层次的风险要素和宏观经济层次的风险要素联系起来综合考虑信用风险。针对这一问题,本文提出了基于数据挖掘技术的信用风险景幕分析方法。
  • 第1章 现代信用风险管理的动因、发展及启示 
    1. 1 信用风险研究的宏观经济环境 
    1. 2 信用风险的演变〖
    1. 3 我国信用风险管理的现状及启示 (13)
    1. 4 小结 (30)

    第2章 信用风险概念及特征(31)
    2. 1 信用风险的概念及发展 (31)
    2. 2 信用风险的基本特征 (33)
    2. 3 小结 (41)

    第3章 信用风险分析方法(42)
    3. 1 信用风险管理原则 (42)
    3. 2 古典信用风险分析方法 (45)
    3. 3 现代信用风险分析方法 (62)
    3. 4 基于人工智能的信用风险分析方法 (86)
    3. 5 小结 (88)

    第4章 基于混合系统的信用风险评估 (90)
    4. 1 混合系统在信用风险分析中应用的意义 (90)
    4. 2 基于神经网络的定量分析模型 (93)
    4. 3 基于专家系统的定性分析 (119)
    4. 4 小结 (139)

    第5章 基于数据挖掘技术的信用风险景幕分析方法 (141)
    5.1 问题的提出及宏观因素模型简介 (141)
    5.2 基于Apriori算法的信用风险强相关指标的选择 (142)
    5. 3 基于模糊神经网络的信用风险景幕分析方法 (151)
    5. 4 小结 (156)

    第6章 我国信用文化建设与信用风险管理 (157)
    6. 1 信用文化的介绍 (159)
    6. 2 信用文化的结构和功能 (161)
    6. 3 我国银行信用文化现状、缺失及落后原因分析 (166)
    6. 4 建设我国银行信用文化体系的思考 (171)
    6. 5 小结 (180)



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