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应用统计与Excel运用(第二版)-胡晓晖

丛书名:高职高专“十三五”公共课规划教材
著(译)者:胡晓晖
资源下载:无资源下载
责任编辑:李成军
字       数:390千字
开       本:16 开
印       张:17
出版版次:1-1
出版年份:2017-01-01
书       号:978-7-5642-2284-0/F.2284
纸书定价:39.00元   教师会员可用500积分申请样书

本教材是“以能力为本位”的新型统计学教材,紧紧围绕学生“统计职业能力的形成”这一主线,将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合,力图体现职业型人才培养的要求,通过课内任务教学与课外实战演练的融合,体现侧重能力培养的课程改革思路,体现教师从主导者向引导者角色转变的要求,体现学生参与性学习、

  • 本教材是“以能力为本位”的新型统计学教材,紧紧围绕学生“统计职业能力的形成”这一主线,将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合,力图体现职业型人才培养的要求,通过课内任务教学与课外实战演练的融合,体现侧重能力培养的课程改革思路,体现教师从主导者向引导者角色转变的要求,体现学生参与性学习、自主性学习的思想。
    按照统计工作岗位的知识及能力要求,全书共分为课程导入、统计资料搜集、统计数据整理、静态指标描述分析、动态指标描述分析、统计指数分析、抽样调查与参数估计、相关与回归分析八个项目,每个项目由不同的任务构成。本教材主要具有如下特点:
    1.教材体系合理,力求选择在实践中用得较多的统计分析方法,去掉了一些理论性太强而在社会经济实践中运用不多的部分。
    2.尽量以通俗易懂的语言讲述统计学中较为深奥的数学知识,通过图表的方式将比较深奥抽象的理论问题简单化,在每个重要的环节都设置适量例题。
    3.突出理论联系实际的特点。以现实生活的实际应用为案例,让学生感到统计能“学而有用、学而能用、学而会用”,给人“统计就在我们身边”的亲切感,提高学生的学习兴趣。通过任务导入引出要讲授的内容和需要解决的问题。
    4.强调实训环节,对重要的统计方法均配有实例进行具体阐述。在每个项目后的实训材料中,结合Excel软件在统计中的应用,并配合数据进行实例演示,教材具有很强的针对性、应用性和实践性,符合高校培养高技能应用型人才的目标。
     





  • 前言   1
     任务一 认识统计与统计学   2
     任务二 了解统计学的应用领域   7
     任务三 了解统计学的基本分析方法   8
     任务四 掌握统计学的基本概念   10
     任务五 了解统计分析工具   16
    统计资料搜集   23
     任务一 统计资料的来源   23
     任务二 设计统计调查方案   27
     任务三 设计统计调查问卷   35
    统计数据整理   46
     任务一 统计数据准备   47
     任务二 数据整理的基本内容与分析工具   52
     任务三 统计数据的图表展示   60
     上机实训 用Excel制作频数分布表、统计表和统计图   65
    静态指标描述分析   78
     任务一 总量指标的认识   79
     任务二 相对指标的认识   83
     任务三 集中趋势的描述   91
     任务四 离散趋势的描述   104
     上机实训 用Excel计算静态指标并进行分析   109
    动态指标描述分析   120
     任务一 动态数列分析的认识   121
     任务二 动态数列的水平分析   123
     任务三 动态数列的速度分析   128
     任务四 动态数列变动规律的趋势分析   133
     上机实训 用Excel计算动态数列并进行分析   142
    统计指数分析   152
     任务一 统计指数概述   152
     任务二 综合指数的编制   155
     任务三 平均指数的编制   159
     任务四 指数体系和因素分析法   162
     任务五 识别常用的经济指数   167
     上机实训 用Excel计算指数并进行因素分析   174
    抽样调查与参数估计   181
     任务一 统计抽样概述   181
     任务二 抽样误差   186
     任务三 抽样估计的方法   193
     任务四 抽样设计与组织方式   197
     上机实训 用Excel进行抽样推断   200
    相关与回归分析   207
     任务一 相关分析   208
     任务二 相关关系的测定方法   210
     任务三 一元线性回归分析   215
     上机实训 用Excel进行相关和回归分析   222
    参考文献   237

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