首页 > 图书中心 > 教学用书 > 本科研究生 > 数学

概率论与数理统计:基于R语言-方红

丛书名:
著(译)者:方红
资源下载:无资源下载
责任编辑:袁敏
字       数:487千字
开       本:16 开
印       张:20
出版版次:1-1
出版年份:2020-07-01
书       号:978-7-5642-3444-7/F.3444
纸书定价:49.00元   教师会员可用500积分申请样书

概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科,它是数学中与现实世界紧密联系且具有广泛应用的学科之一。随着大数据时代的到来,各个领域及行业所面临的问题都需要通过收集必要的数据,并用数据反映客观事物的本质,进而探究事物发展的客观规律,对未来的发展做出科学预测及决策。本书在内容安排、结构体系及例题和习题

  • 概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科,它是数学中与现实世界紧密联系且具有广泛应用的学科之一。随着大数据时代的到来,各个领域及行业所面临的问题都需要通过收集必要的数据,并用数据反映客观事物的本质,进而探究事物发展的客观规律,对未来的发展做出科学预测及决策。本书在内容安排、结构体系及例题和习题的选择上都充分考虑了应用型本科院校的人才培养需求,以适应该类院校本科学生学习概率论与数理统计课程的需要。希望通过本课程的学习,学生不仅能掌握处理随机现象的基本思想和方法,了解数据的基本概念及数据处理的常用方法以及几种具体的数理统计方法,还能够利用统计软件,结合问题的背景及意义,具备运用所学的概率统计方法分析和解决实际问题的能力。本书一共分为10章,其中第1章学习本书所应该具备的R软件入门知识;第2章为学习本书所应该具备的数据基础知识,包括数据的基本概念及数据可视化方法,为后期概率论与数理统计知识的学习打下数据基础;从第3章到第6章为概率论部分,内容包括概率论的基本概念、一维与多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等;第7章到第9章为数理统计部分,包含统计量及其概率分布、参数估计和假设检验等;第10章为方差分析与回归分析,主要介绍单因素和双因素方差分析及一元和多元回归分析的相关内容。

     
  • 前 言 ………………………………………………………………………………………… 1

    第1章 R语言入门 ……………………………………………………………………… 1
    1.1 R的下载与安装 …………………………………………………………………… 1
    1.2 R语言基础 ………………………………………………………………………… 2
    1.3 R语言环境 ………………………………………………………………………… 15


    第2章 数据的描述与可视化 ………………………………………………………… 23
    2.1 数据与统计资料…………………………………………………………………… 23
    2.2 分类数据的整理与展示…………………………………………………………… 30
    2.3 顺序数据的整理与展示…………………………………………………………… 40
    2.4 数值型数据的整理与展示………………………………………………………… 42
    2.5 数据的概括性度量………………………………………………………………… 52



    第3章 随机事件与概率………………………………………………………………… 68
    3.1 随机事件…………………………………………………………………………… 68
    3.2 随机事件的概率…………………………………………………………………… 74
    3.3 古典概型与几何概型……………………………………………………………… 77
    3.4 条件概率…………………………………………………………………………… 80
    3.5 事件的独立性……………………………………………………………………… 86

    第4章 随机变量及其分布 …………………………………………………………… 90
    4.1 随机变量…………………………………………………………………………… 90
    4.2 离散型随机变量…………………………………………………………………… 91
    4.3 分布函数…………………………………………………………………………… 98
    4.4 连续型随机变量 ………………………………………………………………… 101
    4.5 随机变量函数的分布 …………………………………………………………… 109

    第5章 多维随机变量及其分布……………………………………………………… 113
    5.1 二维随机变量及其分布 ………………………………………………………… 113
    5.2 随机变量的独立性 ……………………………………………………………… 121
    5.3 二维随机变量函数的分布 ……………………………………………………… 124

    第6章 数字特征………………………………………………………………………… 128
    6.1 数学期望 ………………………………………………………………………… 128
    6.2 方差 ……………………………………………………………………………… 135
    6.3 协方差与相关系数 ……………………………………………………………… 139
    6.4 矩、协方差矩阵…………………………………………………………………… 147
    6.5 大数定律与中心极限定理 ……………………………………………………… 150

    第7章 数理统计的基础知识 ………………………………………………………… 160
    7.1 总体与样本 ……………………………………………………………………… 161
    7.2 参数与统计量 …………………………………………………………………… 164
    7.3 抽样分布及正态总体的抽样分布 ……………………………………………… 168

    第8章 参数估计………………………………………………………………………… 179
    8.1 点估计 …………………………………………………………………………… 179
    8.2 点估计的常用方法 ……………………………………………………………… 186
    8.3 区间估计 ………………………………………………………………………… 196
    8.4 正态总体均值和方差的区间估计 ……………………………………………… 201
    8.5 单侧置信区间 …………………………………………………………………… 213
    8.6 0 1分布比例的区间估计 ……………………………………………………… 215

    第9章 假设检验………………………………………………………………………… 219
    9.1 假设检验的基本概念 …………………………………………………………… 219
    9.2 单正态总体的假设检验 ………………………………………………………… 226
    9.3 双正态总体的假设检验 ………………………………………………………… 235
    9.4 其他类型的假设检验 …………………………………………………………… 246

    第10章 方差分析与回归分析 ……………………………………………………… 256
    10.1 单因素方差分析………………………………………………………………… 256
    10.2 双因素方差分析………………………………………………………………… 263
    10.3 一元线性回归…………………………………………………………………… 274
    10.4 多元线性回归…………………………………………………………………… 286

    附表1 泊松分布概率值表 …………………………………………………………… 292
    附表2 标准正态分布表 ……………………………………………………………… 295
    附表3 t分布表 ………………………………………………………………………… 296
    附表4 χ2分布表………………………………………………………………………… 298
    附表5 F 分布表 ………………………………………………………………………… 301
    附表6 相关系数临界值表 …………………………………………………………… 308

    参考文献 …………………………………………………………………………………… 309

版权所有(C)2023 开云网页版版权所有   沪ICP备12043664号-2   沪公网安备31009102000068号

联系我们 | 网站地图 | 法律声明 | 友情链接 | 盗版举报 | 人才招聘