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统计学——统计设计和数据搜集、整理与分析（第四版）-孙允午,张志杰
统计学——统计设计和数据搜集、整理与分析（第四版）
丛书名：高等院校经济学管理学精品规划教材
著（译）者：孙允午,张志杰
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责任编辑：刘光本
字 数：826千字
开 本：16 开
印 张：32.25
出版版次：4
出版年份：2022-09-06
书 号：978-7-5642-3943-5/F.3943
纸书定价：79.00元 教师会员可用500积分申请样书
统计”一词从字面上可理解为统而计之,说明了其应用的广泛性。它是根据英语Statistics意译而来的,有三个涵义:统计工作、统计数据和统计学。 统计工作就是对统计数据进行搜集、整理和分析的过程。最早的统计可追溯到人类社会发展初期的计数活动。随着社会经济的发展,统计工作越来越频繁,也越来越重要了。 统计数据是统计工作所产生的成果,用以描述我们所研究现象的属性和特征,如统计图表、统计分析报告、统计资料汇编、统计年鉴等。统计工作的好坏取决于统计数据资料的数量和质量。 统计学是一门研究总体数量特
孙允午，上海财经大学统计与管理学院教授。 张志杰，博士，复旦大学流行病学与卫生统计教研室副教授，硕士生导师，研究方向为空间流行病学与临床研究中的统计方法。先后在加拿大女王大学、美国哈佛大学工作学习。现为美国统计学协会、英国皇家统计学会、国际传染病协会、地理空间健康全球网络会员、中国地方病协会热带病专业委员会、中国医疗保健国际交流促进会结核病防治分会等委员。作为统计咨询顾问负责BMC系列SCI杂志的统计学审评工作，是BMC Medical Research Methodology、BMC Public He
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- 统计”一词从字面上可理解为统而计之,说明了其应用的广泛性。
它是根据英语Statistics意译而来的,有三个涵义:统计工作、统计数据和统计学。
统计工作就是对统计数据进行搜集、整理和分析的过程。
最早的统计可追溯到人类社会发展初期的计数活动。
随着社会经济的发展,统计工作越来越频繁,也越来越重要了。
统计数据是统计工作所产生的成果,用以描述我们所研究现象的属性和特征,如统计图表、统计分析报告、统计资料汇编、统计年鉴等。
统计工作的好坏取决于统计数据资料的数量和质量。
统计学是一门研究总体数量特征的方法论科学。
它来源于统计工作,是统计工作及其成果的理论概括和总结;反过来它又指导统计工作,能帮助和促进统计工作日益完善和提高。
- 统计”一词从字面上可理解为统而计之,说明了其应用的广泛性。
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- 第一章 绪论…………………………………………………………………………………… １。
统计引例………………………………………………………………………………………… １。
第一节 什么是统计…………………………………………………………………………… ２。
第二节 为何需要数据………………………………………………………………………… ２。
第三节 统计学的基本概念…………………………………………………………………… ２。
第四节 数据的类型…………………………………………………………………………… ５。
第五节 统计工作的基本步骤………………………………………………………………… ８。
第六节 统计法规……………………………………………………………………………… ９。
第七节 统计学的方法体系 ………………………………………………………………… １０。
本章小结 …………………………………………………………………………………… １３。
思考与练习 ………………………………………………………………………………… １３。
第二章 统计设计 …………………………………………………………………………… １４。
统计引例 ……………………………………………………………………………………… １４。
第一节 统计设计简介 ……………………………………………………………………… １４。
第二节 观察性调查研究的统计设计 ……………………………………………………… １５。
第三节 干预性实验研究的统计设计 ……………………………………………………… １９。
第四节 统计设计需要注意的问题 ………………………………………………………… ２１。
本章小结 …………………………………………………………………………………… ２２。
思考与练习 ………………………………………………………………………………… ２２。
第三章 数据的搜集与整理 ……………………………………………………………… ２４。
统计引例 ……………………………………………………………………………………… ２４。
第一节 数据的来源 ………………………………………………………………………… ２５。
第二节 数据的整理 ………………………………………………………………………… ２６。
本章小结 …………………………………………………………………………………… ３０。
思考与练习 ………………………………………………………………………………… ３0。
第四章 数据的图表展示…………………………………………………………………… ３１。
统计引例 ……………………………………………………………………………………… ３１。
第一节 统计表 ……………………………………………………………………………… ３２。
第二节 统计图 ……………………………………………………………………………… ３６。
第三节 图表应用的注意事项 ……………………………………………………………… ４２。
本章小结 …………………………………………………………………………………… ４２。
思考与练习 ………………………………………………………………………………… ４２。
第五章 数据的描述性分析 ……………………………………………………………… ４４。
统计引例 ……………………………………………………………………………………… ４４。
第一节 分类数据的统计描述 ……………………………………………………………… ４４。
第二节 定量数据的统计描述 ……………………………………………………………… ４８。
本章小结 …………………………………………………………………………………… ６５。
思考与练习 ………………………………………………………………………………… ６５。
第六章 随机变量与概率分布 …………………………………………………………… ７０。
统计引例 ……………………………………………………………………………………… ７０。
第一节 随机事件与概率 …………………………………………………………………… ７０。
第二节 随机变量及其概率分布 …………………………………………………………… ７９。
第三节 常见离散型随机变量的概率分布 ………………………………………………… ８４。
第四节 常见连续型随机变量的概率分布 ………………………………………………… ９０。
第五节 大数定律和中心极限定理 ………………………………………………………… ９８。
本章小结 …………………………………………………………………………………… ９９。
思考与练习 ………………………………………………………………………………… ９９。
第七章 统计量与抽样分布 ……………………………………………………………… １０２。
统计引例……………………………………………………………………………………… １０２。
第一节 抽样与抽样分布…………………………………………………………………… １０２。
第二节 样本均值的抽样分布……………………………………………………………… １０４。
第三节 样本比例的抽样分布……………………………………………………………… １１２。
第四节 样本方差的抽样分布……………………………………………………………… １１４。
本章小结…………………………………………………………………………………… １１６。
思考与练习………………………………………………………………………………… １１6。
第八章 参数估计和假设检验的基本原理 …………………………………………… １１７。
统计引例……………………………………………………………………………………… １１７。
第一节 参数估计的基本原理……………………………………………………………… １１７。
第二节 假设检验的基本原理……………………………………………………………… １３２。
本章小结…………………………………………………………………………………… １３７。
思考与练习………………………………………………………………………………… １３８。
第九章 定量数据的统计分析…………………………………………………………… １４０。
统计引例……………………………………………………………………………………… １４０。
第一节 单个样本均值的检验……………………………………………………………… １４０。
第二节 两个独立样本均值之差的检验…………………………………………………… １４３。
第三节 两个配对样本均值之差的检验…………………………………………………… １４６。
第四节 多个独立样本均值的方差分析…………………………………………………… １４７。
第五节 多个区组样本均值的方差分析…………………………………………………… １５０。
第六节 多个样本均数间的两两比较……………………………………………………… １５５。
第七节 离散程度的检验…………………………………………………………………… １５７。
本章小结…………………………………………………………………………………… １５９。
思考与练习………………………………………………………………………………… １５９。
第十章 有序分类数据的统计分析 …………………………………………………… １６２。
统计引例……………………………………………………………………………………… １６２。
第一节 非参数统计的概念和特点………………………………………………………… １６２。
第二节 单个样本的符号检验……………………………………………………………… １６３。
第三节 两个配对样本的 Ｗｉｌｃｏｘｏｎ符号秩检验 ………………………………………… １６６。
第四节 两个独立样本的 ＭａｎｎＷｈｉｔｎｅｙ犝 检验………………………………………… １６８。
第五节 多个独立样本的ＫｒｕｓｋａｌＷａｌｌｉｓ犎 检验 ……………………………………… １７０。
第六节 多个区组样本的Ｆｒｉｅｄｍａｎ犕 检验……………………………………………… １７１。
第七节 非参数统计推断中多个样本间的两两比较……………………………………… １７３。
本章小结…………………………………………………………………………………… １７４。
思考与练习………………………………………………………………………………… １７４。
第十一章 无序分类数据的统计分析 ………………………………………………… １７６。
统计引例……………………………………………………………………………………… １７６。
第一节 χ２检验 …………………………………………………………………………… １７６。
第二节 单个样本比例的检验……………………………………………………………… １８4。
第三节 两个配对样本比例差异的检验…………………………………………………… １８５。
第四节 两个独立样本比例差异的检验…………………………………………………… １８６。
第五节 多个独立样本比例差异的检验…………………………………………………… １８７。
第六节 分层卡方检验……………………………………………………………………… １８８。
第七节 趋势卡方检验……………………………………………………………………… １８９。
第八节 多个独立样本比例间的两两比较………………………………………………… １９１。
本章小结…………………………………………………………………………………… １９１。
思考与练习………………………………………………………………………………… １９２。
第十二章 相关分析 ……………………………………………………………………… １９３。
统计引例……………………………………………………………………………………… １９３。
第一节 相关的概念和二元概率分布……………………………………………………… １９３。
第二节 定量数据的线性相关分析………………………………………………………… １９７。
第三节 有序分类数据的等级相关分析…………………………………………………… ２０２。
第四节 无序分类数据的关联分析………………………………………………………… ２０３。
本章小结…………………………………………………………………………………… ２０５。
思考与练习………………………………………………………………………………… ２０５。
第十三章 回归分析 ……………………………………………………………………… ２０８。
统计引例……………………………………………………………………………………… ２０８。
第一节 简单线性回归模型………………………………………………………………… ２０８。
第二节 多元线性回归模型………………………………………………………………… ２２２。
第三节 非线性回归模型…………………………………………………………………… ２３５。
本章小结…………………………………………………………………………………… ２４０。
思考与练习………………………………………………………………………………… ２４０。
第十四章 时间序列分析 ………………………………………………………………… ２４４。
统计引例……………………………………………………………………………………… ２４４。
第一节 时间序列的种类和编制方法……………………………………………………… ２４４。
第二节 时间序列的传统分析指标………………………………………………………… ２４７。
第三节 时间序列的构成与测定…………………………………………………………… ２５３。
第四节 时间序列的预测方法……………………………………………………………… ２６５。
本章小结…………………………………………………………………………………… ２７４。
思考与练习………………………………………………………………………………… ２７5。
第十五章 统计指数 ……………………………………………………………………… ２７８。
统计引例……………………………………………………………………………………… ２７８。
第一节 指数的概念和种类………………………………………………………………… ２７８。
第二节 综合指数…………………………………………………………………………… ２７９。
第三节 平均数指数………………………………………………………………………… ２８２。
第四节 两种常见的经济指数……………………………………………………………… ２８６。
本章小结…………………………………………………………………………………… ２９２。
思考与练习………………………………………………………………………………… ２９２。
附录一 部分思考与练习参考答案 …………………………………………………… ２９４。
附录二 公式证明 ………………………………………………………………………… ３１１。
附录三 模拟试卷与参考答案…………………………………………………………… ３１６。
附录四 统计用表 ………………………………………………………………………… ３３５。
１．随机数字表 ……………………………………………………………………………… ３３５。
２．正态分布双侧临界值表 ………………………………………………………………… ３３６。
３．标准正态分布表 ………………………………………………………………………… ３３６。
４．狋分布单侧临界值表……………………………………………………………………… ３３８。
５．狋分布双侧临界值表……………………………………………………………………… ３３９。
６．χ２分布临界值表 ………………………………………………………………………… ３４０。
７．犉分布上侧临界值表 …………………………………………………………………… ３４２。
８．犇 犠 检验上下临界值表 ……………………………………………………………… ３４４。
９．二项分布表 ……………………………………………………………………………… ３４６。
１０．泊松分布表 ……………………………………………………………………………… ３４８。
１１．Ｗｉｌｃｏｘｏｎ符号秩检验犜 值的临界值表 ……………………………………………… ３５０。
１２．ＭａｎｎＷｈｉｔｎｅｙ犝 检验的临界值表 …………………………………………………… ３５１。
１３．Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数检验的临界值表 ……………………………………………… ３５２。
１４．游程检验中狉检验的临界值表 ………………………………………………………… ３５３。
１５．简单相关系数狉检验的临界值表 ……………………………………………………… ３５４。
参考文献 ……………………………………………………………………………………… ３５5 - 在这个经济和信息化高速发展的时代，数据充斥在我们周围的生活和工作中，人们对于统
计学的认识和应用也越来越普及。
除了数学领域，统计学还广泛应用于社会经济学、金融、军 事、通信、医药健康等众多领域。
如何获取数据、处理数据、描述数据，以及从数据中提取准确 的有用信息，进而为你的学习、工作或生活做出正确决策提供帮助，构成了统计学的核心研究 内容。
“统计学”是高等院校许多专业的基础课程。
随着社会经济和科学技术的发展，上海财经 大学“统计学”课程一直在不断地进行改革和完善。
改革的目标就是结合“社会经济统计学原 理”和“数理统计”这两门课程的内容，综合描述性统计和推断性统计的教学体系，取长补短，解 决这两门课程一些内容的重复和定义的差异等问题，与国际上“统计学”课程的内容逐步接轨。
为此，２００６年孙允午主编了《统计学》教材，取得了很好效果，获得教育部、财政部的重点推荐 和上海市优秀教材一等奖。
经过多年的教学实践和形势发展变化的需要，我们深感《统计学》 教材有必要做进一步的修改，以满足在现有的社会经济发展的背景和技术条件下学习本课程 的需要，满足高校精品课程建设的需要。
与前三版教材相比，第四版教材有如下一些特点： １．其体系与国际上通行的《统计学》教材接轨，基本相同，涵盖了现代统计学描述性统计 与推断性统计的全部内容，但本版教材更加注重从如何用好统计学的角度来组织安排章节内 容。
例如：将原第一章和第二章的统计基础和数据描述的内容按照统计工作的流程更加具体 化，拆分到不同的章节中，分别介绍统计绪论、统计设计、数据的搜集与整理、图表展示。
将原 有的概率基础一章细化为随机变量与概率分布和统计量与抽样分布，以更好地体现总体与样 本的内容，进而将概率论与统计学相结合，这样的过渡也更有利于学生建立统计思维，为后续 “计量经济学”等课程中的高级统计方法的学习打下基础。
２．更加注重将数据类型和统计方法结合起来。
不同的数据类型，其对应的统计分析方法 不同，因此我们在第九章到十一章中分别以定量数据、有序分类数据和无序分类数据为主介绍 对应的各种统计分析方法，增加了卡方检验等相关内容，这样有利于学生更加深刻地理解数据 类型的重要性，结合对数据类型的正确认识，以指导如何选择正确的统计分析方法，这对用好 统计学这门工具是非常重要的。
３．对一些章节中的统计引例进行了更新，新的统计引例更加符合章节内容，对于统计理 论和方法的公式也进行了更新，例如统计量、分位数等。
本教材可供非统计专业的本科生使用，也可供非统计专业的研究生或统计专业的本科生 作为参考。
本教材自出版以来，得到了广大读者和有关方面的认可，是上海市精品课程建设项目。
经 过多年的教学实践，我们发现原教材中存在一些问题，而且社会也在发展，因而有必要对本教 材进行再次修订，以更好地适应教学之需。
本次主要的修改内容是从应用的角度基于统计学 的方法体系对原教材中的章节结构进行了调整，增删了部分内容以更好地体现方法体系的完 整性，并增加和改变了部分例题以及更新了有关的数据等。
孔令才博士、洪尚志博士、孙雨骐 博士、李寒盈博士参与了本版教材的部分编写工作。
本教材在编写过程中，这得到了上海财经大学和复旦大学统计学专业诸多同仁的热情相 助，笔者在此表示衷心的感谢。
同时，还要感谢使用过本教材的各位老师和同学以及上海财经 大学出版社的编辑，他们提出的宝贵意见和建议使本书更为完善。
