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社会统计与社会调查方法-刘小锋,赵盛卉,叶露迪

社会统计与社会调查方法

丛书名:高等院校经济学管理学精品规划教材
著(译)者:刘小锋,赵盛卉,叶露迪
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责任编辑:林佳依
字       数:371千字
开       本:16 开
印       张:14.5
出版版次:1
出版年份:2021-08-18
书       号:978-7-5642-3819-3/F.3819
纸书定价:49.00元   教师会员可用500积分申请样书

社会统计与社会调查方法是一门探讨关于社会调查的理论研究和资料统计分析实践操作的方法,为理论、政策和工作研究提供手段和工具的方法性科学。本书是基于作者指导学生参加各类统计调查比赛经历和主持参与社会调查相关项目积累的经验,以及研读国内外相关优秀书籍编著而成。书中介绍的定量资料统计分析方法也是使用频率最高的一些方法,对定量资料的分析采用的是一款具有操作简单、功能强大的统计软件SPSS,所以本书实务操作性较强,适合应用型本科院校学生的教学用书或从事社会调查相关工作者的参考书。 本书主要分为两大部分:第一部分是社会

  • 社会统计与社会调查方法是一门探讨关于社会调查的理论研究和资料统计分析实践操作的方法,为理论、政策和工作研究提供手段和工具的方法性科学。

    本书是基于作者指导学生参加各类统计调查比赛经历和主持参与社会调查相关项目积累的经验,以及研读国内外相关优秀书籍编著而成。

    书中介绍的定量资料统计分析方法也是使用频率最高的一些方法,对定量资料的分析采用的是一款具有操作简单、功能强大的统计软件SPSS,所以本书实务操作性较强,适合应用型本科院校学生的教学用书或从事社会调查相关工作者的参考书。

    本书主要分为两大部分:第一部分是社会调查方法的介绍,包括第一章到第八章的内容,这是按照社会调查研究的步骤来设计的,有调查课题的选择、方案设计、问卷设计、资料收集、资料处理和调查报告的撰写;第二部分是对定量资料的统计分析,包括第九章到第十一章的内容,分别从分析变量的个数来进行统计处理,具体有单变量分析、双变量分析和多变量分析。

    第二部分也是本书与统计调查类书籍最大不同之处,一是体现在统计分析部分采用的数据均是通过社会调查收集到的数据资料;二是在多元统计部分增加了聚类分析和判别分析的介绍和实例操作。









  • 目录。
    前言I。
    第一章 社会调查概述1。
    第一节 社会调查的含义和作用1。
    第二节 社会调查的类型3。
    第三节 社会调查发展简史7。
    本章小结9。
    思考与实践10。
    第二章 调查课题的选择10。
    第一节 调查课题的意义11。
    第二节 调查课题的选择标准和途径12。
    本章小结13。
    思考与实践14。
    第三章 调查方案的设计15。
    第一节 调查方案设计的意义和原则15。
    第二节 调查方案的内容16。
    第三节 调查方案的撰写及案例21。
    本章小结23。
    思考与实践23。
    第四章 测量24。
    第一节 测量的概念24。
    第二节 测量的层次26。
    第三节 操作化28。
    第四节 指数与量表32。
    第五节 测量的信度与效度37。
    本章小结40。
    思考与实践40。
    第五章 问卷设计42。
    第一节 问卷及问卷调查法的特点42。
    第二节 问卷的类型与结构44。
    第三节 问卷设计的原则与步骤52。
    第四节 问题和答案的设计57。
    本章小结64。
    思考与实践65。
    第六章 定性资料的收集66。
    第一节 实地研究66。
    第二节 观察法70。
    第三节 无结构访谈73。
    本章小结78。
    实践与思考79。
    第七章 资料处理80。
    第一节 定性资料的处理80。
    第二节 定量资料的处理84。
    本章小结101。
    思考与实践102。
    第八章 调查报告103。
    第一节 调查报告的特点及类型103。
    第二节 调查报告的基本格式105。
    第三节 调查报告的撰写步骤107。
    本章小结109。
    实践与思考109。
    第九章 单变量统计分析110。
    本章小结122。
    思考与实践122。
    第十章 双变量统计分析123。
    第一节 列联表分析123。
    第二节 相关性分析129。
    第三节 T检验135。
    本章小结143。
    思考与实践144。
    第十一章 多变量统计分析145。
    第一节 方差分析145。
    第二节 线性回归分析154。
    第三节 因子分析166。
    第四节 聚类分析181。
    第五节 判别分析200。
    本章小结212。
    思考与实践213。
    附表214。
    参考文献220。


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