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统计学(配课件)-曾五一 朱建平 

丛书名:教育部经济管理类核心课程教材
著(译)者:曾五一 朱建平 
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责任编辑:张美芳
字       数:512千字
开       本:16 开
印       张:19
出版版次:1-1
出版年份:2012-08-01
书       号:978-7-5642-1357-2/F.1357
纸书定价:39.00元   教师会员可用500积分申请样书

统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。现代统计学已经渗透到理、工、农、医、经济管理与各类人文社会科学领域,并由此产生许多新的交叉学科,改变了原有单一学科发展的思路,对各门科学的发展具有极大的支撑作用;反过来,这种结合又促进了统计学

  • 统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。现代统计学已经渗透到理、工、农、医、经济管理与各类人文社会科学领域,并由此产生许多新的交叉学科,改变了原有单一学科发展的思路,对各门科学的发展具有极大的支撑作用;反过来,这种结合又促进了统计学自身的发展。因此,统计学被称为21世纪最有发展前途的学科之一。长期以来,统计学一直被教育部列为不少专业的核心课程。为了让更多的社会、经济和管理工作者更好地领会统计思想,灵活地应用统计方法来认识客观世界数量规律,并指导实际工作,应开云网页版的邀请,我们组织编写了这本适用于高等院校财经管理类各专业以及其他社科类专业如社会学、法学、新闻学、政治学等专业的统计学教材。 本教材的编写力求以统计思想为主线,深入浅出地介绍各种统计方法的应用。 本教材的特点是: 第一,努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则。将原有的数理统计和社会经济统计原理两门课程的内容有机地结合起来。 第二, 注重统计思想的讲述。从实际问题入手,淡化统计方法本身的数学推导,体现统计学的实用性。 第三,应用Excel软件,实现统计计算。选用最常见的通用软件Excel作为计算工具,在附录中专门介绍Excel的应用,并与教材内容相结合实现统计计算。 第四,根据教学的需要,在出版教材的同时,编制教学用的幻灯片和其他教学辅导材料。 
  •   前言  第一章 绪论  第一节 什么是统计  一、统计的涵义  二、统计研究的基本环节  第二节 统计学的产生与发展  一、统计学的主要流派  二、统计学发展的新动向  三、理论统计学和应用统计学  四、统计学与有关学科的联系与区别  第三节 统计学的基本概念  一、总体与总体单位  二、样本  三、标志  四、统计指标与指标体系  思考与练习  第二章 数据的收集、整理与显示  第一节 数据的收集  一、数据概述  二、数据收集的方法及形式  三、统计调查体系及方案设计  四、间接统计数据的主要来源  第二节 数据的整理  一、数据整理概述  二、统计分组  三、频数分布  第三节 数据的显示  一、统计表  二、统计图  三、统计分析报告  思考与练习  第三章 数据分布特征描述  第一节 统计变量集中趋势的测定  一、测定集中趋势的意义  二、位置代表值  三、数值平均数  第二节 统计变量离散程度的测定  一、测定离散程度的意义  二、极差、四分位差和平均差  三、方差与标准差  四、离散系数与异众比率  第三节 变量分布的特征描述  一、矩的概念  二、偏度  三、峰度  思考与练习  第四章 概率基础  第一节 概率的基本概念  一、随机试验与随机事件  二、概率  第二节 随机变量及其分布  一、随机变量与概率分布的概念  二、概率分布的类型  三、随机变量的数字特征  四、随机向量与独立性  第三节 几种常见的概率分布  一、离散型分布  二、连续型分布  第四节 大数定律与中心极限定理  一、大数定律  二、中心极限定理  思考与练习  第五章 参数估计  第一节 抽样分布  一、抽样的基本概念  二、抽样分布  第二节 点估计与估计量的评价标准  一、点估计  二、估计量的优良标准  第三节 简单随机抽样的区间估计  一、总体均值的置信区间  二、总体成数的置信区间  三、两个总体均值及两个总体成数之差的置信区间  四、样本容量的确定  第四节 复杂随机抽样的区间估计  一、分层抽样的估计  二、等距抽样的估计  三、整群抽样的估计  四、多阶段抽样的估计  思考与练习  第六章 假设检验  第一节 假设检验的基本原理  一、假设检验的基本原理  二、假设检验的规则与两类错误  三、检验功效  第二节 总体参数假设检验  一、总体均值的假设检验  二、两个总体均值之差的检验  三、总体成数的假设检验  四、正态总体方差的假设检验  五、两个正态总体方差比的检验  第三节 非参数检验  一、非参数检验概述  二、x2检验  三、符号检验  四、秩和检验  五、游程检验  六、等级相关  思考与练习  第七章 方差分析  第一节 方差分析方法引导  一、方差分析问题的提出  二、方差分析的基本原理  第二节 单因素方差分析  一、单因素条件下的平方和分解公式  二、因素作用显著性的检验  三、应注意的问题  第三节 双因素方差分析  一、无交互作用的双因素方差分析  二、有交互作用的双因素方差分析  思考与练习  第八章 相关与回归分析  第一节 相关与回归分析的基本概念  一、函数关系与相关关系  二、相关关系的种类  三、相关分析与回归分析  四、相关图  第二节 简单线性相关分析  一、相关系数及其检验  二、等级相关系数的计算和检验  第三节 一元线性回归分析  一、标准的一元线性回归模型  二、一元线性回归模型的估计  三、一元线性回归模型的检验  四、一元线性回归模型预测  第四节 多元线性相关与回归分析  一、标准的多元线性回归模型  二、多元线性回归模型的估计  三、多元线性回归模型的检验  四、多元线性回归预测  五、复相关系数和偏相关系数  第五节 非线性相关与回归分析  一、非线性函数形式的确定  二、非线性回归模型估计  三、相关指数  思考与练习  第九章 时间序列分析  第一节 时间序列分析概述  一、时间序列的概念  二、时间序列的种类  三、时间序列的编制方法  第二节 时间序列的分析指标  一、时间序列分析的水平指标  二、时间序列分析的速度指标  三、水平分析与速度分析的结合与应用  第三节 长期趋势的测定  一、时间序列的构成与分解  二、长期趋势的测定方法  第四节 季节变动和循环波动测定  一、季节变动的测定方法  二、循环变动的测定方法  三、随机变动的测定方法  第五节 时间序列预测方法  一、趋势外推法  二、自回归预测法  三、移动平均预测法和指数平滑法  思考与练习  第十章 对比分析与指数分析  第一节 对比分析  一、对比分析的概念  二、对比分析指标的计算  第二节 指数的概念和种类  一、统计指数的概念  二、统计指数的种类  三、统计指数的作用  第三节 综合指数  一、综合指数的编制原理  二、拉氏指数和帕氏指数  三、其他形式的综合指数  第四节 平均指数  一、平均指数的编制原理  二、加权算术平均数指数  三、加权调和平均数指数  第五节 指数因素分析  一、指数体系的概念  二、两因素指数分析  三、多因素指数分析  第六节 几种常见的经济指数  一、工业生产指数  二、物价指数  三、股票价格指数  ……  第十一章 统计综合评价  附录一 Excel在统计中的应用  附录二 常用统计表

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