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回归分析-王黎明

丛书名:
著(译)者:王黎明
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责任编辑:李嘉毅
字       数:337千字
开       本:16 开
印       张:17
出版版次:1-1
出版年份:2019-08-01
书       号:978-7-5642-3245-0/F.3245
纸书定价:58.00元   教师会员可用500积分申请样书

本书写作的指导思想是:既要保持较为严谨的统计理论体系,又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想,本书将系统介绍回归分析基本理论和方法,在理论上,本书叙述了经典的最小二乘理论,同时又结合应用中出现的一些问题给出了对最小二乘估计的改进方法。中心主

  • 本书写作的指导思想是:既要保持较为严谨的统计理论体系,又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想,本书将系统介绍回归分析基本理论和方法,在理论上,本书叙述了经典的最小二乘理论,同时又结合应用中出现的一些问题给出了对最小二乘估计的改进方法。中心主题是建立线性回归模型,评价拟合效果,并且作出结论。与此同时,本书也尽力结合中国社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把回归分析方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行们以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。

  • 前言/ 1
    第一章 回归分析的一般介绍/ 1
    第一节变量间的统计关系/ 1
    第二节回归模型的一般形式/ 2
    第三节回归方程与回归名称的由来/ 4
    第四节回归分析的应用举例/ 5
    第五节建立实际回归模型的过程/ 8
    小结/ 14
    习题一/ 14






    第二章 一元线性回归分析/ 16
    第一节引言/ 16
    第二节一元线性回归模型/ 16
    第三节参数的最小二乘估计/ 22
    第四节参数的极大似然估计/ 24
    第五节最小二乘法估计的统计性质/ 25
    第六节显著性检验/ 28
    第七节回归预测与置信区间/ 34
    第八节可化为线性回归的曲线回归/ 38
    小结/ 47
    习题二/ 47

    第三章 多元线性回归分析/ 52
    第一节引言/ 52
    第二节数据的类型及模型/ 52
    第三节多元线性回归模型的参数估计/ 57
    第四节回归系数的解释/ 61
    第五节参数估计的统计性质/ 64
    第六节多元线性回归模型的假设检验/ 66
    第七节多元线性回归预测及置信区间/ 73
    小结/ 80
    习题三/ 81

    第四章 多元线性回归模型的进一步讨论/ 89
    第一节带约束条件的多元线性回归模型/ 89
    第二节多元线性回归模型的广义最小二乘估计/ 93
    第三节多项式回归/ 94
    第四节多元数据变换后的线性拟合/ 97
    小结/ 104
    习题四/ 104

    第五章 回归诊断/ 107
    第一节引言/ 107
    第二节残差及其性质/ 108
    第三节回归函数线性的诊断/ 110
    第四节误差正态性的诊断/ 112
    第五节误差等方差性的诊断/ 114
    第六节误差的独立性诊断/ 119
    第七节异常点与强影响点/ 124
    小结/ 129
    习题五/ 129

    第六章 含定性变量的数量化方法/ 132
    第一节自变量中含定性变量的回归模型/ 132
    第二节虚拟变量对回归模型的影响/ 145
    第三节协方差分析/ 148
    小结/ 153
    习题六/ 153

    第七章 自变量选择/ 155
    第一节引言/ 155
    第二节自变量选择对于模型参数估计及预测的影响/ 156
    第三节自变量选择的准则/ 157
    第四节自变量选择的方法/ 163
    小结/ 172
    习题七/ 172

    第八章 多重共线性数据/ 176
    第一节多重共线性对回归分析的影响/ 176
    第二节多重共线性的诊断/ 183
    小结/ 188
    习题八/ 188

    第九章 多元线性回归模型的有偏估计/ 191
    第一节引言/ 191
    第二节岭估计/ 192
    第三节主成分估计/ 200
    第四节广义岭估计/ 205
    第五节Stein估计/ 207
    小结/ 208
    习题九/ 209

    第十章 Logistic回归模型/ 211
    第一节引言/ 211
    第二节二项Logistic回归模型/ 211
    第三节Logistic模型的参数估计/ 213
    第四节Logistic模型诊断/ 220
    第五节多项Logistic回归模型/ 221
    第六节有序数据的Logistic回归模型/ 226
    小结/ 228
    习题十/ 229

    第十一章 非线性回归模型/ 243
    第一节引言/ 243
    第二节非线性回归模型的分类/ 244
    第三节广义线性模型/ 247
    第四节广义线性模型的统计推断/ 253
    小结/ 256

    附录1
    t分布的分位数表/ 257

    附录2
    F检验的临界值表/ 259

    附录3
    DW检验的临界值表/ 267

    附录4
    Fmax的分位数表/ 270

    附录5
    Gmax的分位数表/ 272

    附录6
    正交多项式表/ 274

    参考文献/ 277

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