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人工智能商务分析-王文斌,沙涛,徐闻迪

人工智能商务分析

丛书名:国家级一流本科专业建设·管理学教学用书
著(译)者:王文斌,沙涛,徐闻迪
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责任编辑:李嘉毅
字       数:358千字
开       本:16 开
印       张:14
出版版次:1
出版年份:2023-12-29
书       号:978-7-5642-4319-7/F.4319
纸书定价:68.00元   教师会员可用500积分申请样书

《人工智能商务分析》是一本旨在促进人工智能(AI)大模型与商学教育深度结合的教材。本教材不仅专注于介绍AI大模型和人工智能的知识,还着眼于解决在AI大模型飞速发展背景下的商业分析问题,通过真实市场的数据案例教学,将商学教育与大语言模型深度融合,培养适应新时代商业需求的高端人才。 本教材的特点是将理论与实践相结合,通过真实的市场数据案例和教学实践,帮助读者深入了解大模型在商业领域的应用。通过教材中的案例研究和交互式学习,读者可以掌握大模型的具体应用方法和策略,同时理解商业环境中的挑战和机遇。 本教材分为六个

  • 《人工智能商务分析》是一本旨在促进人工智能(AI)大模型与商学教育深度结合的教材。

    本教材不仅专注于介绍AI大模型和人工智能的知识,还着眼于解决在AI大模型飞速发展背景下的商业分析问题,通过真实市场的数据案例教学,将商学教育与大语言模型深度融合,培养适应新时代商业需求的高端人才。

    本教材的特点是将理论与实践相结合,通过真实的市场数据案例和教学实践,帮助读者深入了解大模型在商业领域的应用。

    通过教材中的案例研究和交互式学习,读者可以掌握大模型的具体应用方法和策略,同时理解商业环境中的挑战和机遇。

    本教材分为六个章节,每个章节涵盖了特定的主题和概念,包含了清晰的目标和学习要点,以便学生了解他们需要掌握的内容。

    此外,每个章节还提供了丰富的教学案例和习题,以帮助学生更好地理解和应用所学知识。

    通过本书的阅读,读者将获得以下收益: 1. 深入了解大语言模型:本书将详细介绍大模型的概念、原理和各种类型的大语言模型,使您对其有全面的了解。

    2. 学习模型拟合与优化:您将学习如何使用工具进行模型拟合和优化,以获得更准确和高效的结果,并将模型部署上线。

    3. 解决商业分析问题:本教材致力于使用真实的市场数据进行案例教学,帮助读者理解人工智能在商业分析中的实际应用,并学习如何应对真实商业环境中的挑战。

    4. 提升实践能力和商业决策能力:通过本书的学习,读者将获得熟练应用人工智能的实践能力,培养数据驱动的商业决策能力,成为具备竞争力的商业高端人才。

    5. 探索未来发展趋势:本书不仅关注当前的人工智能应用和商业问题,还将探讨人工智能在商学教育中的未来发展趋势,帮助读者把握行业变革的机遇和方向。

    《人工智能商务分析》将成为推动人工智能与商学教育深度融合的重要教材。

    无论您是对人工智能领域感兴趣的初学者,还是已经从事相关工作多年的专业人士,本教材都将为您提供有价值的知识和实用的工具,助力您在这个快速发展的领域中取得成功。









  • 第一章 大模型概述 。
    学习主题 。
    学习目标。
    主要概念 。
    第一节 怎么理解大模型 。
    第二节 大模型的工作原理 。
    第三节 大模型训练过程 。
    第四节 大模型的范畴 。
    第五节 大模型的能力和本质价值 。
    第六节 大语言模型的第一性原理 。
    思政案例 。
    习题。
    第二章 人工智能对职场及个人的影响 。
    学习主题 。
    学习目标 。
    主要概念 。
    第一节 大语言模型———一种巨大的技术创新与革命 。
    第二节 从历史工业革命看科技发展对劳动力市场的影响 。
    第三节 企业新的发展机会 。
    思政案例 。
    习题。
    第三章 人工智能应用工具的选择与教育审视 。
    学习主题 。
    学习目标 。
    主要概念 。
    第一节 个人新的发展机会 。
    第二节 新的范式迭代 。
    第三节 人工智能时代新的岗位与技能。
    第四节 未来:收集并组织所有最佳人工智能工具。
    第五节 期待新的教育模式。
    思政案例。
    习题。
    第 四 章 大 语 言 模 型 下 的 商 业 新 智 慧。
    学 习 主 题。
    学 习 目 标。
    主 要概 念。
    第 一 节   引 言。
    第 二 节   大 语 言 模 型 在 广 告 行 业 的 应 用。
    第 三 节   大 语 言 模 型 在 客 服 行 业 的 应 用 ——— 智 能 客 服。
    第 四 节   大 语 言 模 型 在 电 商 行 业 的 应 用 ——— 商 品 推 荐。
    第 五 节   结 合 Langchain 和 大 语 言 模 型 实 现 本 地 知 识 库 构 建。
    第 六 节   大 语 言 模 型 的 应 用 风 险 和 挑 战。
    第 七 节   总 结。
    思 政 案 例。
    习 题。
    第 五 章 大 语 言 模 型 调 优 与 部 署。
    学 习 主 题。
    学 习 目 标。
    主 要概 念。
    第 一 节   引 言。
    第 二 节   大 语 言 模 型 Prompting的 优 化 策 略。
    第 三 节   大 语 言 模 型 调 优。
    第 四 节   大 语 言 模 型 的 本 地 部 署。
    第 五 节   总 结。
    思 政 案 例。
    习 题。
    第 六 章 共 存 与 共 生。
    学 习 主 题。
    学 习 目 标。
    主 要概 念。
    第 一 节   与 大 模 型 共 存。
    第 二 节   大 模 型 与 交 互 方 式。
    第 三 节   大 模 型 与 社 交。
    第四节 大模型与学习/教育 。
    第五节 大模型与创业 。
    第六节 大模型与元宇宙 。
    第七节 与大模型共生 。
    思政案例 。
    习题 。
    结语

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