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社交大数据分析方法与应用-刘建国

社交大数据分析方法与应用

丛书名：匡时·数字经济系列
著（译）者：刘建国
资源下载：
责任编辑：胡芸
字       数：381千字
开       本：16 开
印       张：19.5
出版版次：1
出版年份：2023-10-31
书       号：978-7-5642-4224-4/F.4224
纸书定价：58.00元   教师会员可用500积分申请样书

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本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章，主要介绍社会网络研究的起源和重点，社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外，还会讨论一些经典案例和研究手段，以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇，希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章，主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学，并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章，主要介绍社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络，在这些实际场景中，我们可以看

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本书主要分成三部分。

第一部分包括第一章到第三章，主要介绍社会网络研究的起源和重点，社会网络的基本概念、定义和重要应用。

除此之外，还会讨论一些经典案例和研究手段，以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇，希望给读者们一个宏观的认识。

第二部分包括第四章到第七章，主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学，并介绍实际场景中的应用。

第三部分包括第八章到第十章，主要介绍社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络，在这些实际场景中，我们可以看到网络科学模型发挥了重要的作用，能够切实解决一些企业面临的问题和挑战。

第1 章引言 / 1。
1.1 社会网络简介 / 1。
1.2 社会网络的经典研究 / 4。
第2 章社会网络的基本概念 / 15。
2.1 网络的图表示 / 15。
2.2 网络的描述性指标 / 26。
思考题 / 38。
第3 章基本网络模型 / 39。
3.1 随机网络 / 39。
3.2 小世界网络 / 55。
3.3 幂律和无标度现象 / 62。
3.4 无标度网络 / 74。
3.5 网络模型总结 / 89。
思考题 / 90。
第4 章社会网络中的节点中心性 / 91。
4.1 度中心性 / 91。
4.2 接近度中心性 / 92。
4.3 介数中心性 / 94。
4.4 特征向量中心性 / 96。
4.5 Katz 中心性 / 98。
4.6 PageRank 算法 / 100。
4.7 HITS 算法 / 102。
4.8 k-壳分解 / 104。
思考题 / 106。
第5 章社团结构 / 107。
5.1 同配混合 / 107。
5.2 度相关性 / 114。
5.3 社团检测 / 124。
思考题 / 135。
第6 章个性化推荐 / 136。
6.1 个性化推荐系统的蓬勃发展 / 137。
6.2 协同过滤推荐算法 / 148。
6.3 基于二部分网络的个性化推荐算法 / 151。
6.4 基于内容相似性的算法 / 156。
6.5 评价指标 / 159。
6.6 小结 / 163。
思考题 / 166。
第7 章传播动力学 / 167。
7.1 独立级联模型 / 167。
7.2 线性阈值模型 / 168。
7.3 传染病模型 / 170。
7.4 社会网络上的传播模型 / 175。
7.5 信息竞争传播模型 / 180。
7.6 集群行为与传播机制 / 184。
思考题 / 185。
第8 章用户画像与行为分析 / 186。
8.1 用户画像 / 186。
8.2 用户行为模式分析 / 192。
思考题 / 208。
第9 章情感分析 / 209。
9.1 文本情感分析 / 209。
9.2 情感分类 / 211。
9.3 基于用户情感分析的P2P 借贷平台分析 / 214。
思考题 / 223。
第10 章微博网络分析 / 224。
10.1 网络结构的微观统计指标 / 224。
10.2 网络结构的宏观统计指标 / 228。
10.3 中观层次的社团结构的识别与分析 / 230。
10.4 总结与展望 / 233。
第11 章基于Python 的社交网络分析入门 / 235。
11.1 NetworkX 基础 / 236。
11.2 网络描述性指标 / 239。
11.3 大规模实证网络分析 / 246。
11.4 随机网络 / 250。
11.5 小世界网络 / 259。
11.6 无标度网络 / 270。
11.7 节点中心性 / 278。
11.8 社团结构 / 288。
参考文献 / 292